林佳昀python檔案方法methods 取得連結 Facebook X Pinterest 以電子郵件傳送 其他應用程式 3月 11, 2024 f = open("ascii.txt", "r") #註解開啟open檔案ascii.txt讀取模式r開啟之後要關閉 x = f.read() f.close() print("檔案長度", len(x)) print("列印內容",x) f = open("ascii.txt", "r") y = f.readlines() #輸出成串列list,長度是列數 print(y) 學習截圖 取得連結 Facebook X Pinterest 以電子郵件傳送 其他應用程式 留言
林佳昀投資學股利成長模型 12月 11, 2024 軋空(英語:short squeeze),又稱逼空、空頭擠壓,是股市術語之一,主要因市場供求關係,而非公司基本面變化而發生。當做空者被迫平倉(清空部位)而不斷買入標的股票時,市場上出現股票的需求量遠超過市面流通量情況,因供應不足而導致價格陡升現象發生時,可能出現軋空[1]。 具體解釋 做空是一種金融交易手法,其具體策略是做空者借入股票後立即將其出售,希望有投資者以低價買入這些股票。做空者最後必須將這些股票歸還給借貸方(且需要加上利息)。因此若多方買入股票的價格低於空方賣出股票的價格,空方即可獲利。然而預測股票價格非常困難,意外利好亦可能使得股票上漲,導致做空者出現虧損。在這種情況發生時,空方可能以比借入時更高的價格買入其借貸的股票,以防止出現股價進一步上漲使其虧損增加的情況。當空方購入股票以彌補部位,購買量大於市場供給量時,就出現了軋空。購買股票補倉的操作會增加被做空的股票的市值,從而引發更多做空者買入股票補倉,這種循環可能導致股價更大的上漲[2][3][4]。借入、購買和售出股票的時機可能導致總股本以上的股份數被做空[5][6]。這種情況下,投機行為被稱為裸做空(naked short selling)。做空率過高的股票容易出現軋空的情況。高昂的借貸利率可能會增加做空者補倉的壓力,從而進一步加劇軋空現象。且股價井噴可能進一步導致追加保證金的情況,進而更加拉高股價,對空方形成惡性循環。 軋空較易發生在小盤股或成交不活躍的股票上。但股票流通量不足,且大多數持股者惜售時,也可能... 閱讀完整內容
林佳昀投資學股利折現模式本益比 11月 27, 2024 價內(In-the-money)認購權證的時間價值(time value)比例會隨價內程度的上升而: (A)下降 (B)上升 (C)不變 (D)不一定 XYZ股票每股盈餘6元,保留盈餘率20%,要求報酬率為8%,預期股東權益報酬率是10%,依據股利折現模式(Dividend Discount Model),預估本益比為多少? (A)11.33 (B)13.33( C)15.33 (D)17.33 公債交割轉換因子與交割單帳面價格 CTD指標最低者,答(A)-17.4 CTD指標最低者,答(C)0.4217 CTD指標最低者,答(A)-0.5506 (結算報價) × (10 年 T-Bond 期貨規格乘數 1,000) × (轉換率)則答(C) (結算報價) × (10 年 T-Bond 期貨規格乘數 1,000) × (轉換率)則答(C) 閱讀完整內容
2025年一月投資學期末考 1月 08, 2025 林佳昀蒙地卡羅模擬資產價格 切割期數 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 20 30 40 50 1000 CANVAS帆布蘋果公司開發的 Box -Muller 轉換 ,由 George Edward Pelham Box 和 Mervin Edgar Muller 提出, [ 1 ] 是一種 隨機數採樣 方法,用於產生成對的 獨立 、標準、 常態分佈 (零 期望值 、單位 變異數)隨機數,給定 均勻 源 隨機數。 Raymond EAC Paley 和 Norbert Wiener 在 1934 年關於複數域中傅立葉變換的論文中 首次明確提到了這個方法。 [ 2 ] 考慮到後來這些作者的地位以及他們的論文的廣泛可用性和使用,幾乎可以肯定,博克斯和穆勒非常了解其內容。 Box-Muller 轉換通常以兩種形式表示。 Box 和 Muller 給出的基本形式從區間 (0,1) 上的均勻分佈中取得兩個樣本,並將它們對應到兩個標準的常態分佈樣本。極座標形式從不同的區間 [−1,+1] 取得兩個樣本,並將它們映射到兩個常態分佈樣本,而不使用正弦或餘弦函數。 Box-Muller 轉換是作為 逆變換採樣方法 的一種計算效率更高的替代方法而開發的。 [ 3 ] Ziggurat 演算法 為 標量處理器(例如舊的 CPU)提供了更有效的方法,而 Box-Muller 轉換對於具有向量單元的處理器(例如 GPU 或現代 CPU)更為優越。 [ 4 ] 閱讀完整內容
留言
張貼留言